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go 中 sync.Map 源码刨铣

go 中 sync.Map 使用,源码刨铣

Posted by liz on March 16, 2022

sync.map

前言

Go中的map不是并发安全的,在Go1.9之后,引入了sync.Map,并发安全的map。

深入了解下

对于map,我们常用的做法就是加锁。

对于sync.Map这些操作则是不需要的,来看下sync.Map的特点:

  • 1、以空间换效率,通过read和dirty两个map来提高读取效率
  • 2、优先从read map中读取(无锁),否则再从dirty map中读取(加锁)
  • 3、动态调整,当misses次数过多时,将dirty map提升为read map
  • 4、延迟删除,删除只是为value打一个标记,在dirty map提升时才执行真正的删除

简单的使用栗子:

func syncMapDemo() {

	var smp sync.Map

	// 数据写入
	smp.Store("name", "小红")
	smp.Store("age", 18)

	// 数据读取
	name, _ := smp.Load("name")
	fmt.Println(name)

	age, _ := smp.Load("age")
	fmt.Println(age)

	// 遍历
	smp.Range(func(key, value interface{}) bool {
		fmt.Println(key, value)
		return true
	})

	// 删除
	smp.Delete("age")
	age, ok := smp.Load("age")
	fmt.Println("删除后的查询")
	fmt.Println(age, ok)

	// 读取或写入,存在就读取,不存在就写入
	smp.LoadOrStore("age", 100)
	age, _ = smp.Load("age")
	fmt.Println("不存在")
	fmt.Println(age)

	smp.LoadOrStore("age", 99)
	age, _ = smp.Load("age")
	fmt.Println("存在")
	fmt.Println(age)
}

查看下具体的实现

// sync/map.go
type Map struct {
	// 当写read map 或读写dirty map时 需要上锁
	mu Mutex

	// read map的 k v(entry) 是不变的,删除只是打标记,插入新key会加锁写到dirty中
	// 因此对read map的读取无需加锁
	read atomic.Value // 保存readOnly结构体

	// dirty map 对dirty map的操作需要持有mu锁
	dirty map[interface{}]*entry

	// 当Load操作在read map中未找到,尝试从dirty中进行加载时(不管是否存在),misses+1
	// 当misses达到diry map len时,dirty被提升为read 并且重新分配dirty
	misses int
}

// read map数据结构
type readOnly struct {
	m       map[interface{}]*entry
	// 为true时代表dirty map中含有m中没有的元素
	amended bool
}

type entry struct {
	// 指向实际的interface{}
	// p有三种状态:
	// p == nil: 键值已经被删除,此时,m.dirty==nil 或 m.dirty[k]指向该entry
	// p == expunged: 键值已经被删除, 此时, m.dirty!=nil 且 m.dirty不存在该键值
	// 其它情况代表实际interface{}地址 如果m.dirty!=nil 则 m.read[key] 和 m.dirty[key] 指向同一个entry
	// 当删除key时,并不实际删除,先CAS entry.p为nil 等到每次dirty map创建时(dirty提升后的第一次新建Key),会将entry.p由nil CAS为expunged
	p unsafe.Pointer // *interface{}
}

read mapdirty map 的存储方式是不一致的。

前者使用 atomic.Value,后者只是单纯的使用 map。原因是 read map 使用 lock free 操作,必须保证 load/store 的原子性;而 dirty mapload+store 操作是由 lock(就是 mu)来保护的。

1、read和dirty通过entry包装value,这样使得value的变化和map的变化隔离,前者可以用atomic无锁完成
2、Map的read字段结构体定义为readOnly,这只是针对map[interface{}]*entry而言的,entry内的内容以及amended字段都是可以变的
3、大部分情况下,对已有key的删除(entry.p置为nil)和更新可以直接通过修改entry.p来完成

Load

func (m *Map) Load(key interface{}) (value interface{}, ok bool) {
	// 首先在通过atomic的原子操作读取内容
	read, _ := m.read.Load().(readOnly)
	e, ok := read.m[key]
	// 如果没在 read 中找到,并且 amended 为 true,即 dirty 中存在 read 中没有的 key
	if !ok && read.amended {
		// read调用了atomic的原子性,所以不用加锁,但是dirty map[interface{}]*entry就需要了,用的互斥锁
		m.mu.Lock()
		// double check,避免在加锁的时候dirty map提升为read map
		read, _ = m.read.Load().(readOnly)
		e, ok = read.m[key]
		// 还是没有找到
		if !ok && read.amended {
			// 从 dirty 中找
			e, ok = m.dirty[key]
			// 不管dirty中有没有找到 都增加misses计数 该函数可能将dirty map提升为readmap
			m.missLocked()
		}
		m.mu.Unlock()
	}
	if !ok {
		return nil, false
	}
	return e.load()
}

// 从entry中atomic load实际interface{}
func (e *entry) load() (value interface{}, ok bool) {
	p := atomic.LoadPointer(&e.p)
	if p == nil || p == expunged {
		return nil, false
	}
	return *(*interface{})(p), true
}

梳理下处理的逻辑:

1、首先是 fast path,直接在 read 中找,如果找到了直接调用 entry 的 load 方法,取出其中的值。
2、如果 read 中没有这个 key,且 amended 为 fase,说明 dirty 为空,那直接返回 空和 false。
3、如果 read 中没有这个 key,且 amended 为 true,说明 dirty 中可能存在我们要找的 key。当然要先上锁,再尝试去 dirty 中查找。在这之前,仍然有一个 double check 的操作。若还是没有在 read 中找到,那么就从 dirty 中找。不管 dirty 中有没有找到,都要”记一笔”,因为在 dirty 被提升为 read 之前,都会进入这条路径

// 增加misses计数,并在必要的时候提升dirty map
// 如果 misses 值小于 m.dirty 的长度,就直接返回。否则,将 m.dirty 晋升为 read,并清空 dirty,清空 misses 计数值。这样,之前
// 一段时间新加入的 key 都会进入到 read 中,从而能够提升 read 的命中率。
func (m *Map) missLocked() {
	m.misses++
	if m.misses < len(m.dirty) {
		return
	}
	// 提升过程很简单,直接将m.dirty赋给m.read.m
	// 提升完成之后 amended == false m.dirty == nil
	// m.dirty并不立即创建被拷贝元素,而是延迟创建
	m.read.Store(readOnly{m: m.dirty})
	m.dirty = nil
	m.misses = 0
}

对于missLocked会直接将 misses 的值加 1,表示一次未命中,如果 misses 值小于 m.dirty 的长度,就直接返回。否则,将 m.dirty 晋升为 read,并清空 dirty,清空 misses 计数值。这样,之前一段时间新加入的 key 都会进入到 read 中,从而能够提升 read 的命中率。

Store

// Store sets the value for a key.
func (m *Map) Store(key, value interface{}) {
	// 如果read map中存在该key  则尝试直接更改(由于修改的是entry内部的pointer,因此dirty map也可见)
	read, _ := m.read.Load().(readOnly)
	if e, ok := read.m[key]; ok && e.tryStore(&value) {
		return
	}

	m.mu.Lock()
	read, _ = m.read.Load().(readOnly)
	if e, ok := read.m[key]; ok {
		if e.unexpungeLocked() {
			// 如果 read map 中存在该 key,但 p == expunged,则说明 m.dirty != nil 并且 m.dirty 中不存在该 key 值 此时:
			//    a. 将 p 的状态由 expunged  更改为 nil
			//    b. dirty map 插入 key
			m.dirty[key] = e
		}
		// 更新 entry.p = value (read map 和 dirty map 指向同一个 entry)
		e.storeLocked(&value)
	} else if e, ok := m.dirty[key]; ok {
		// 如果 read map 中不存在该 key,但 dirty map 中存在该 key,直接写入更新 entry(read map 中仍然没有这个 key)
		e.storeLocked(&value)
	} else {
		// 如果read map和dirty map中都不存在该key,则:
		//    a. 如果dirty map为空,则需要创建dirty map,并从read map中拷贝未删除的元素
		//    b. 更新amended字段,标识dirty map中存在read map中没有的key
		//    c. 将k v写入dirty map中,read.m不变
		if !read.amended {

			m.dirtyLocked()
			m.read.Store(readOnly{m: read.m, amended: true})
		}
		m.dirty[key] = newEntry(value)
	}
	m.mu.Unlock()
}

// 尝试直接更新entry 如果p == expunged 返回false
func (e *entry) tryStore(i *interface{}) bool {
	p := atomic.LoadPointer(&e.p)
	if p == expunged {
		return false
	}
	for {
		if atomic.CompareAndSwapPointer(&e.p, p, unsafe.Pointer(i)) {
			return true
		}
		p = atomic.LoadPointer(&e.p)
		if p == expunged {
			return false
		}
	}
}

func (e *entry) unexpungeLocked() (wasExpunged bool) {
	return atomic.CompareAndSwapPointer(&e.p, expunged, nil)
}

// 如果 dirty map为nil,则从read map中拷贝元素到dirty map
func (m *Map) dirtyLocked() {
	if m.dirty != nil {
		return
	}

	read, _ := m.read.Load().(readOnly)
	m.dirty = make(map[interface{}]*entry, len(read.m))
	for k, e := range read.m {
		// a. 将所有为 nil的 p 置为 expunged
		// b. 只拷贝不为expunged 的 p
		if !e.tryExpungeLocked() {
			m.dirty[k] = e
		}
	}
}

func (e *entry) tryExpungeLocked() (isExpunged bool) {
	p := atomic.LoadPointer(&e.p)
	for p == nil {
		if atomic.CompareAndSwapPointer(&e.p, nil, expunged) {
			return true
		}
		p = atomic.LoadPointer(&e.p)
	}
	return p == expunged
}

梳理下流程:

1、首先还是去read map中查询,存在并且p!=expunged,直接修改。(由于修改的是 entry 内部的 pointer,因此 dirty map 也可见)
2、如果read map中存在该key,但p == expunged。加锁更新p的状态,然后直接更新该entry (此时m.dirty==nilm.dirty[key]==e)
3、如果read map中不存在该Key,但dirty map中存在该key,直接写入更新entry(read map中仍然没有)
4、如果read map和dirty map都不存在该key

  • a. 如果dirty map为空,则需要创建dirty map,并从read map中拷贝未删除的元素
  • b. 更新amended字段,标识dirty map中存在read map中没有的key
  • c. 将k v写入dirty map中,read.m不变

Delete

// Delete deletes the value for a key.
func (m *Map) Delete(key interface{}) {
	// 从read map中寻找
	read, _ := m.read.Load().(readOnly)
	e, ok := read.m[key]
	// 没找到
	if !ok && read.amended { // read.amended为true代表dirty map中含有m中没有的元素
		m.mu.Lock()
		// double check
		read, _ = m.read.Load().(readOnly)
		e, ok = read.m[key]
		// 第二次仍然没找到,但dirty map中存在,则直接从dirty map删除
		if !ok && read.amended {
			delete(m.dirty, key)
		}
		m.mu.Unlock()
	}
	// 如果read存在,将entry.p 置为 nil
	if ok {
		e.delete()
	}
}

func (e *entry) delete() (hadValue bool) {
	for {
		p := atomic.LoadPointer(&e.p)
		if p == nil || p == expunged {
			return false
		}
		if atomic.CompareAndSwapPointer(&e.p, p, nil) {
			return true
		}
	}
}

梳理下流程:
1、先去read map中寻找,如果存在就直接删除
2、如果没找到,并且 read.amended为true代表dirty map中存在,依照传统进行 double check。
3、read map找到就删除,没找到判断dirty map是否存在,存在了就删除

LoadOrStore

func (m *Map) LoadOrStore(key, value interface{}) (actual interface{}, loaded bool) {
	// 首先还是先去read map中查询
	read, _ := m.read.Load().(readOnly)
	if e, ok := read.m[key]; ok {
		actual, loaded, ok := e.tryLoadOrStore(value)
		if ok {
			return actual, loaded
		}
	}

	m.mu.Lock()
	// double check
	read, _ = m.read.Load().(readOnly)
	if e, ok := read.m[key]; ok {
		if e.unexpungeLocked() {
			// 如果 read map 中存在该 key,但 p == expunged,则说明 m.dirty != nil 并且 m.dirty 中不存在该 key 值 此时:
			//    a. 将 p 的状态由 expunged  更改为 nil
			//    b. dirty map 插入 key
			m.dirty[key] = e
		}
		actual, loaded, _ = e.tryLoadOrStore(value)
	} else if e, ok := m.dirty[key]; ok {
		// 如果 read map 中不存在该 key,但 dirty map 中存在该 key
		actual, loaded, _ = e.tryLoadOrStore(value)
		// 不管dirty中有没有找到 都增加misses计数 该函数可能将dirty map提升为readmap
		m.missLocked()
	} else {
		if !read.amended {
			// 如果read map和dirty map中都不存在该key,则:
			//    a. 如果dirty map为空,则需要创建dirty map,并从read map中拷贝未删除的元素
			//    b. 更新amended字段,标识dirty map中存在read map中没有的key
			//    c. 将k v写入dirty map中,read.m不变
			m.dirtyLocked()
			m.read.Store(readOnly{m: read.m, amended: true})
		}
		m.dirty[key] = newEntry(value)
		actual, loaded = value, false
	}
	m.mu.Unlock()

	return actual, loaded
}

// 如果entry is expunged则不处理,返回false
func (e *entry) tryLoadOrStore(i interface{}) (actual interface{}, loaded, ok bool) {
	p := atomic.LoadPointer(&e.p)
	if p == expunged {
		return nil, false, false
	}
	if p != nil {
		return *(*interface{})(p), true, true
	}

	// Copy the interface after the first load to make this method more amenable
	// to escape analysis: if we hit the "load" path or the entry is expunged, we
	// shouldn't bother heap-allocating.
	ic := i
	for {
		if atomic.CompareAndSwapPointer(&e.p, nil, unsafe.Pointer(&ic)) {
			return i, false, true
		}
		p = atomic.LoadPointer(&e.p)
		if p == expunged {
			return nil, false, false
		}
		if p != nil {
			return *(*interface{})(p), true, true
		}
	}
}

这个函数结合了 Load 和 Store 的功能,如果 map 中存在这个 key,那么返回这个 key 对应的 value;否则,将 key-value 存入 map。
这在需要先执行 Load 查看某个 key 是否存在,之后再更新此 key 对应的 value 时很有效,因为 LoadOrStore 可以并发执行。

总结

除了Load/Store/Delete之外,sync.Map还提供了LoadOrStore/Range操作,但没有提供Len()方法,这是因为要统计有效的键值对只能先提 升dirty map(dirty map中可能有read map中没有的键值对),再遍历m.read(由于延迟删除,不是所有的键值对都有效),这其实就是Range做的事情, 因此在不添加新数据结构支持的情况下,sync.Map的长度获取和Range操作是同一复杂度的。这部分只能看官方后续支持。

1、sync.map 是线程安全的,读取,插入,删除也都保持着常数级的时间复杂度。

2、通过读写分离,降低锁时间来提高效率,适用于读多写少的场景。

3、Range 操作需要提供一个函数,参数是 k,v,返回值是一个布尔值:f func(key, value interface{}) bool。

4、调用 Load 或 LoadOrStore 函数时,如果在 read 中没有找到 key,则会将 misses 值原子地增加 1,当 misses 增加到和 dirty 的长度相等时,会将 dirty 提升为 read。以期减少“读 miss”。

5、新写入的 key 会保存到 dirty 中,如果这时 dirty 为 nil,就会先新创建一个 dirty,并将 read 中未被删除的元素拷贝到 dirty。

6、当 dirty 为 nil 的时候,read 就代表 map 所有的数据;当 dirty 不为 nil 的时候,dirty 才代表 map 所有的数据。

流程图片

最后附上一张操作的流程图

redis

参考

【Go sync.Map 实现】https://wudaijun.com/2018/02/go-sync-map-implement/
【深度解密 Go 语言之 sync.map】https://www.cnblogs.com/qcrao-2018/p/12833787.html
【golang源码阅读笔记】https://github.com/boilingfrog/Go-POINT/tree/master/golang